انفجار مصرف برق در حوزه هوش مصنوعی
تحقیقات جدیدی از دانشگاه آمستردام حاکی از آن است که مصرف برق مدل های هوش مصنوعی مانند ChatGPT تا پایان سال 2025، ممکن است به بیش از نیمی از انرژی مصرفی دیتاسنترهای جهان برسد. این میزان از مصرف انرژی حتی بیشتر از کل برق مورد استفاده برای استخراج بیت کوین خواهد بود؛ موضوعی که زنگ خطر بزرگی برای زیرساخت های انرژی در سراسر جهان محسوب می شود.
جهش ناگهانی؛ از هلند تا انگلستان
یکی از پژوهشگران ارشد این مطالعه می گوید که تنها در سال گذشته، مصرف برق سیستم های هوش مصنوعی با میزان برق مصرفی کشور هلند برابری می کرد. این رقم در سال جاری می تواند به اندازه کل مصرف انرژی انگلستان برسد؛ چیزی در حدود 22 گیگاوات!
چگونه هوش مصنوعی این همه برق مصرف می کند؟
مدل های پیشرفته یادگیری ماشین مانند GPT و BERT نیاز به پردازش های سنگین و مستمر داده ها دارند. آموزش این مدل ها مستلزم هزاران کارت گرافیک پیشرفته و هفته ها یا حتی ماه ها زمان پردازش است. پس از آموزش نیز، هر بار که کاربری با این سیستم ها تعامل دارد، مقدار قابل توجهی از انرژی صرف پردازش درخواست و تولید پاسخ می شود.
دیتاسنترها: ستون فقرات دیجیتال با نیاز عظیم به انرژی
دیتاسنترهایی که میزبان این مدل ها هستند، خود مصرف کنندگان اصلی برق اند. این مراکز نه تنها به انرژی زیادی برای پردازش نیاز دارند، بلکه باید به طور دائم خنک نگه داشته شوند تا از آسیب سخت افزاری جلوگیری شود. با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، بار روی دیتاسنترها به طور بی سابقه ای افزایش یافته است.
مقایسه با ماینینگ بیت کوین؛ تهدید تازه برای محیط زیست
در سال های گذشته، ماینینگ بیت کوین همواره به عنوان یکی از پرمصرف ترین فعالیت های دیجیتال شناخته می شد. اما اکنون طبق این بررسی، هوش مصنوعی قرار است از ماینینگ نیز سبقت بگیرد. این مسئله علاوه بر دغدغه های اقتصادی، نگرانی های زیست محیطی و پایداری مصرف انرژی را افزایش می دهد.
آثار زیست محیطی: سایه سنگین کربن
افزایش مصرف برق، به ویژه در کشورهایی که هنوز به منابع انرژی فسیلی وابسته اند، موجب افزایش انتشار گازهای گلخانه ای خواهد شد. اگر راهکارهای سبز و پایدار برای تأمین برق سیستم های هوش مصنوعی پیدا نشود، این فناوری به جای پیشرفت، ممکن است خود به یک تهدید زیست محیطی تبدیل شود.
راه حل ها چیست؟
برای مقابله با این بحران انرژی، کارشناسان پیشنهادهایی ارائه داده اند، از جمله:
توسعه دیتاسنترهای سبز با استفاده از انرژی خورشیدی و بادی
بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی برای کاهش مصرف منابع
محدودسازی استفاده غیرضروری از هوش مصنوعی در کاربردهای غیرضروری
انتقال پردازش ها به زمان هایی با مصرف پایین برق (Load Balancing)
آینده ای بحرانی یا فرصت برای نوآوری؟
اگرچه افزایش مصرف انرژی نگران کننده است، اما می توان آن را فرصتی برای توسعه فناوری های پایدار دانست. ظهور هوش مصنوعی سبز، توسعه سخت افزارهای کم مصرف و تولید انرژی های تجدیدپذیر، می تواند تعادلی میان پیشرفت و پایداری ایجاد کند.
هوش مصنوعی در مسیر تبدیل شدن به یک ابرقدرت دیجیتال قرار دارد، اما اگر مصرف انرژی آن کنترل نشود، ممکن است تهدیدی جدی برای منابع زیستی و زیربنایی جهان باشد. زمان آن رسیده که سیاست گذاران، توسعه دهندگان و جامعه جهانی به طور هماهنگ برای آینده ای پایدارتر وارد عمل شوند.
0 نظر ثبت شده
0 نظر ثبت شده
تمام حقوق محفوظ است
ثبت یک نظر