آغاز فصل تازه ای برای رانندگان اوبر
شرکت اوبر (Uber) همیشه به عنوان یکی از پیشروترین پلتفرم های حمل ونقل شناخته می شود. این شرکت حالا قدمی بزرگ تر در مسیر ترکیب فناوری و درآمدزایی هوشمند برداشته است. اوبر اخیراً قابلیتی معرفی کرده که به رانندگان اجازه می دهد در زمان های بیکار، با انجام تسک های کوچک و ساده به آموزش مدل های هوش مصنوعی کمک کنند و در ازای آن پول واقعی دریافت کنند.
در واقع، این طرح بخشی از استراتژی جدید اوبر برای گسترش داده های آموزشی هوش مصنوعی است؛ داده هایی که از دنیای واقعی جمع آوری می شوند و به بهبود دقت مدل های یادگیری ماشینی کمک می کنند.
چطور رانندگان اوبر با هوش مصنوعی همکاری می کنند؟
این طرح به شکلی طراحی شده که رانندگان در زمان های خالی بین سفرها بتوانند با موبایل یا تبلت خود وارد اپلیکیشن مخصوص اوبر شوند و کارهای ساده ای انجام دهند.
این فعالیت ها یا همان «تسک ها»، شامل چند نوع مختلف است:
ضبط صدا با لهجه های مختلف: رانندگان جملات کوتاهی را با صدای خود می خوانند تا مدل های تشخیص گفتار آموزش ببینند.
عکاسی از اشیای خاص یا محیط شهری: این تصاویر برای آموزش سیستم های بینایی ماشین استفاده می شوند.
آپلود اسناد یا داده های خاص: برای کمک به توسعه الگوریتم های پردازش زبان و تصویر.
اوبر برای هر فعالیت، مبلغ مشخصی در نظر گرفته است که معمولاً بین چند دلار تا چند ده دلار متغیر است. میزان پرداخت به نوع تسک، دقت انجام آن و زمان صرف شده بستگی دارد.
هدف اصلی اوبر از این طرح چیست؟
هدف اوبر از این اقدام، تنها افزایش درآمد رانندگان نیست. این شرکت در تلاش است با استفاده از توان جمعی میلیون ها راننده در سراسر جهان، داده های ارزشمندی جمع آوری کند که بتواند به پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی آن کمک کند.
سیستم های اوبر در آینده به کمک این داده ها قادر خواهند بود:
مسیرها را دقیق تر و سریع تر پیش بینی کنند،
صدای کاربران با لهجه های مختلف را بهتر تشخیص دهند،
و حتی امنیت سفرها را از طریق تحلیل چهره یا تصاویر خودروها ارتقا دهند.
در حقیقت، این همکاری میان انسان و ماشین، گامی بزرگ برای رسیدن به نسل جدید خدمات حمل ونقل هوشمند است.
مزایای این طرح برای رانندگان
این قابلیت نه تنها به نفع اوبر است، بلکه برای رانندگان هم مزایای متعددی دارد:
درآمد جانبی پایدار: رانندگان می توانند در زمان هایی که درخواست سفر ندارند، با انجام تسک های ساده درآمد اضافه داشته باشند.
افزایش بهره وری: این طرح باعث می شود زمان های مرده کاری به فرصتی سودآور تبدیل شود.
یادگیری و تجربه فناوری های نو: رانندگان با مفاهیم اولیه ی هوش مصنوعی و نحوه ی کار با سیستم های هوشمند آشنا می شوند.
انعطاف پذیری کامل: انجام کارها اجباری نیست و هر راننده می تواند بر اساس برنامه ی خود تصمیم بگیرد چه زمانی فعالیت کند.
به این ترتیب، رانندگان نه تنها درآمد خود را افزایش می دهند بلکه در یکی از بزرگ ترین پروژه های داده محور دنیا نیز نقش دارند.
تأثیر این برنامه بر آینده هوش مصنوعی اوبر
اوبر از سال ها پیش روی پروژه های هوش مصنوعی کار می کند. از خودروهای خودران گرفته تا تحلیل داده های ترافیکی و پیش بینی رفتار کاربران، همه به الگوریتم های یادگیری عمیق وابسته اند.
اما این الگوریتم ها بدون داده های دقیق و متنوع، عملکرد درستی ندارند.
با کمک رانندگان، اوبر اکنون می تواند داده هایی از صدای انسان ها، تصاویر واقعی از شهرها و شرایط گوناگون محیطی جمع آوری کند. این داده ها نه از آزمایشگاه بلکه از دنیای واقعی به دست می آیند و دقیق ترین نوع داده برای آموزش مدل های هوشمند محسوب می شوند.
به گفته ی تحلیلگران فناوری، این طرح می تواند موقعیت اوبر را به عنوان یکی از پیشگامان جهانی در زمینه ی داده و هوش مصنوعی تثبیت کند.
ترکیب انسان و هوش مصنوعی؛ آینده کارهای دیجیتال
در حالی که بسیاری نگران جایگزینی انسان با هوش مصنوعی هستند، اوبر مسیر متفاوتی انتخاب کرده است.
در این مدل، انسان ها بخشی از فرآیند آموزش ماشین می شوند. به عبارت دیگر، رانندگان نه قربانی، بلکه مربی هوش مصنوعی هستند.
این الگو می تواند در آینده به سایر شرکت ها نیز سرایت کند. تصور کنید کارمندان، فریلنسرها یا حتی کاربران عادی در اوقات فراغتشان بتوانند با انجام فعالیت های کوچک به پیشرفت فناوری جهانی کمک کنند و همزمان درآمد کسب کنند.
حرکت جدید اوبر نشان می دهد همکاری میان انسان و هوش مصنوعی می تواند به نفع هر دو طرف باشد.
رانندگان فرصت درآمد بیشتر پیدا می کنند، اوبر داده های واقعی و ارزشمند به دست می آورد و دنیای فناوری گام دیگری به سمت هوشمندی برمی دارد.
اگر این مدل موفقیت آمیز باشد، احتمالاً در آینده نزدیک شرکت های بیشتری از چنین ایده هایی برای توسعه سیستم های هوشمند خود استفاده خواهند کرد.
به نظر می رسد که دوران «کار با ماشین ها» تازه آغاز شده است — نه برای رقابت، بلکه برای همکاری.
0 نظر ثبت شده
0 نظر ثبت شده
تمام حقوق محفوظ است
ثبت یک نظر