اپل از مدل هوش مصنوعی پیشرفته ای با نام Matrix3D پرده برداری کرده است؛ مدلی که می تواند تنها با چند تصویر دوبعدی، صحنه ها و اشیای سه بعدی واقع گرایانه ایجاد کند. این فناوری گامی بزرگ در ترکیب یادگیری ماشینی با فتوگرامتری به شمار می رود.
مدل Matrix3D حاصل همکاری بخش یادگیری ماشینی اپل با دانشگاه نانجینگ و دانشگاه علوم و فناوری هنگ کنگ است. این پروژه در راستای توسعه هوش مصنوعی نسل جدیدی طراحی شده که فرآیند سنتی فتوگرامتری را به طور کامل بازتعریف می کند.
فتوگرامتری چیست و چه محدودیت هایی دارد؟
فتوگرامتری علمی است که با استفاده از عکس ها، به اندازه گیری و ساخت مدل های سه بعدی می پردازد. در روش های رایج، این کار نیاز به انجام مراحل جداگانه مانند تخمین موقعیت دوربین و پیش بینی عمق دارد. اما این رویکرد نه تنها پیچیده است، بلکه در معرض خطاهای متعدد نیز قرار دارد.
Matrix3D چگونه متفاوت عمل می کند؟
برخلاف مدل های معمول، Matrix3D تمام مراحل بازسازی سه بعدی را در قالب یک ساختار واحد انجام می دهد. این مدل از ورودی هایی مانند تصاویر، اطلاعات دوربین (مانند زاویه و فاصله کانونی) و داده های عمق بهره می گیرد و با بهره مندی از یک معماری منسجم، نتیجه ای دقیق تر و قابل اعتمادتر ارائه می دهد.
این فناوری می تواند نقش کلیدی در توسعه اپلیکیشن های واقعیت افزوده، بازی های سه بعدی، طراحی صنعتی، مدل سازی معماری و حتی ساخت محتوای ویدیویی ایفا کند. Matrix3D نه فقط یک پیشرفت فنی، بلکه نشان دهنده دیدگاه آینده نگر اپل در زمینه هوش مصنوعی است.
0 نظر ثبت شده
0 نظر ثبت شده
تمام حقوق محفوظ است
ثبت یک نظر