آیا هوش مصنوعی می تواند تعاملات انسانی را درک کند؟ | نتایج تحقیقات جدید دانشگاه جانز هاپکینز

در حالی که پیشرفت های اخیر در زمینه هوش مصنوعی شگفت انگیز بوده، تحقیقات جدید دانشگاه جانز هاپکینز نشان می دهد که این فناوری هنوز در یک زمینه بسیار حیاتی دچار ضعف است: درک تعاملات اجتماعی انسانی.

ناتوانی هوش مصنوعی در درک روابط انسانی

محققان معتقدند که سیستم های هوش مصنوعی، علی رغم توانایی بالای خود در شناسایی اشیا، چهره ها و تصاویر ثابت، وقتی نوبت به درک روابط پیچیده انسانی می رسد، از انسان ها شکست می خورند. این چالش اساسی، به ویژه در زمینه هایی که نیاز به فهم زمینه، پویایی و احساسات انسانی وجود دارد، به وضوح دیده می شود.

مشکل بنیادی در زیرساخت مدل های هوش مصنوعی

بر اساس این پژوهش، دلیل اصلی این ضعف ممکن است به معماری و زیرساخت مدل های هوش مصنوعی برگردد. در حالی که پیشرفت در پردازش تصاویر و تشخیص اشیا گامی بزرگ محسوب می شود، زندگی واقعی چیزی فراتر از یک تصویر ایستا است؛ انسان ها در دنیایی پر از حرکت، احساسات و روابط متقابل زندگی می کنند و هوش مصنوعی هنوز نتوانسته این پویایی را به طور کامل درک کند.

نحوه آزمایش عملکرد هوش مصنوعی در تعاملات اجتماعی

برای ارزیابی دقیق تر این مسئله، تیم تحقیقاتی آزمایشی جالب طراحی کرد. آنها از شرکت کنندگان انسانی خواستند کلیپ های کوتاه سه ثانیه ای مشاهده کنند. این کلیپ ها افرادی را نشان می داد که در حال تعامل با یکدیگر یا انجام فعالیت های فردی بودند. پس از تماشا، از آن ها خواسته شد برداشت خود را از تعاملات به اشتراک بگذارند.

آزمون مدل های هوش مصنوعی با 350 نمونه مختلف

در مرحله بعد، همین کلیپ ها به 350 مدل مختلف هوش مصنوعی که شامل مدل های زبانی، تصویری و ویدیویی بود، ارائه شد. هدف این بود که ببینند آیا این مدل ها قادر به تحلیل صحیح و ارزیابی محتوای اجتماعی موجود در ویدیوها هستند یا خیر. حتی مدل های بزرگ زبانی که بر روی میلیون ها داده آموزشی آموزش دیده بودند نیز در این آزمون با مشکل مواجه شدند.

تفاوت آشکار بین انسان و هوش مصنوعی در ارزیابی تعاملات

نتایج آزمایش ها بسیار روشن بود: شرکت کنندگان انسانی اغلب درباره محتوای کلیپ ها توافق نظر داشتند و تفسیرهای مشابهی ارائه می دادند. در مقابل، مدل های هوش مصنوعی با وجود حجم عظیم داده هایی که در اختیار داشتند، نتوانستند تفسیرهای یکدستی از تعاملات ارائه دهند و پاسخ هایشان پراکنده و بی ثبات بود.

نقطه کور بزرگ در مسیر توسعه هوش مصنوعی

این یافته ها نشان می دهد که حتی قوی ترین مدل های هوش مصنوعی نیز هنوز درک کاملی از تعاملات اجتماعی ندارند. محققان تأکید کردند که برای رسیدن به مرحله ای که AI بتواند به طور واقعی با انسان ها تعامل کند، باید زیرساخت های فعلی بازنگری شوند و توجه بیشتری به زمینه اجتماعی، احساسات و دینامیک انسانی معطوف گردد.