مایکروسافت و انویدیا با همکاری تازه، پردازش هوش مصنوعی را در کامپیوترهای شخصی شتاب می دهند

تسریع محاسبات هوش مصنوعی روی کامپیوترهای خانگی

مایکروسافت و انویدیا با اعلام یک همکاری جدید، گامی مهم در جهت تقویت عملکرد هوش مصنوعی روی سیستم های خانگی و لپ تاپ ها برداشتند. این دو غول فناوری اعلام کرده اند که با بهینه سازی TensorRT برای کامپیوترهای مجهز به کارت های گرافیک RTX، پردازش مدل های هوش مصنوعی بسیار سریع تر خواهد شد.

در این همکاری، ابزار شتاب دهنده TensorRT که پیش تر برای مراکز داده و پردازش های سنگین بهینه شده بود، اکنون به طور خاص برای رایانه های شخصی بازطراحی شده است. این نسخه جدید با Windows ML یکپارچه شده تا بتواند مدل های هوش مصنوعی را مستقیماً و به صورت بومی روی ویندوز اجرا کند. نتیجه این همکاری، کاهش چشمگیر زمان اجرا و پاسخ دهی مدل های AI در اپلیکیشن های محلی است.

افزایش بهره وری برای توسعه دهندگان و کاربران حرفه ای

کاربران حرفه ای، توسعه دهندگان نرم افزار، و حتی تولیدکنندگان محتوای چندرسانه ای می توانند از این شتاب دهی پردازشی سود ببرند. اپلیکیشن هایی که بر پایه مدل های بزرگ زبانی (LLM)، پردازش تصویر یا ویدیو، و یادگیری ماشین ساخته شده اند، با استفاده از این فناوری جدید سریع تر از گذشته اجرا خواهند شد.

گامی مهم در مسیر رایانش محلی هوش مصنوعی

در حالی که بسیاری از سرویس های هوش مصنوعی به پردازش ابری وابسته هستند، این اقدام مایکروسافت و انویدیا می تواند نقطه عطفی در تقویت پردازش های محلی باشد. به جای ارسال داده ها به سرورهای ابری، حالا کامپیوترهای شخصی می توانند با بهره گیری از قدرت کارت های RTX و نرم افزارهای بهینه شده، وظایف هوش مصنوعی را در محل انجام دهند.

این همکاری نه تنها به توسعه دهندگان امکان استفاده از مدل های پیچیده تر را در اپلیکیشن های روزمره می دهد، بلکه می تواند تجربه کاربری در ویندوز را نیز متحول کند؛ از تعامل هوشمند با سیستم عامل گرفته تا افزایش سرعت پاسخ گویی اپلیکیشن ها.