DeepSeek: انقلابی در دنیای هوش مصنوعی که توجه سیلیکون ولی را جلب کرده است

شرکت چینی DeepSeek که اخیراً نسخه ای عمومی از مدل استدلالی R1 خود را منتشر کرده است، توجه زیادی را در صنعت فناوری جلب کرده و بحث های زیادی درباره دستاوردهای آن و تاثیرش بر وضعیت هوش مصنوعی ایجاد کرده است.

دست آوردهای چشمگیر DeepSeek و واکنش های متفاوت

به گفته مارک آندریسن، سرمایه گذار معروف، DeepSeek یکی از «شگفت انگیزترین و برجسته ترین دستاوردهایی است که من تاکنون دیده ام.» مدل R1 این شرکت به نظر می رسد که در برخی از شاخص های هوش مصنوعی به سطح یا حتی بالاتر از مدل O1 OpenAI رسیده است. DeepSeek ادعا می کند که هزینه آموزش یکی از مدل هایش تنها 5.6 میلیون دلار بوده است، در حالی که شرکت های آمریکایی پیشرو برای آموزش مدل های خود صدها میلیون دلار هزینه می کنند.

این موفقیت در شرایطی به دست آمده است که شرکت DeepSeek با تحریم های ایالات متحده که فروش تراشه های پیشرفته به شرکت های چینی را ممنوع کرده اند، مواجه است. مجله MIT Technology Review اشاره می کند که این موفقیت نشان دهنده این است که تحریم ها «شرکت هایی مانند DeepSeek را مجبور کرده اند تا در راه هایی نوآورانه عمل کنند که بر کارایی، جمع آوری منابع و همکاری تمرکز دارند.» با این حال، روزنامه وال استریت ژورنال گزارش می دهد که لیانگ وینفنگ، مدیرعامل DeepSeek، به نخست وزیر چین گفته است که محدودیت های صادرات آمریکا هنوز یک گلوگاه هستند.

تفسیرهای مختلف از موفقیت DeepSeek

در مقابل، نیل خسلا، مدیرعامل Curai، توضیح ساده تری ارائه داد و ادعا کرد که DeepSeek یک «عملیات روانی دولتی چین» است که با «جعلی بودن هزینه پایین» سعی دارد قیمت ها را پایین نگه دارد و امیدوار است که همه به سمت آن مهاجرت کنند تا رقابت هوش مصنوعی در ایالات متحده آسیب ببیند. (یک یادداشت جامعه به پست او اضافه شده که به این نکته اشاره می کند که خسلا هیچ مدرکی برای این ادعا ارائه نکرده است و پدرش، وینود خسلا، سرمایه گذار OpenAI است.)

در همین حال، روزنامه نگار هولگر زشاپیتز پیشنهاد کرده است که DeepSeek می تواند «بزرگترین تهدید برای بازارهای سهام ایالات متحده» باشد، زیرا اگر یک شرکت چینی بتواند یک مدل پیشرفته را با هزینه پایین بسازد بدون اینکه به تراشه های پیشرفته دسترسی داشته باشد، این موضوع باعث خواهد شد که «مفید بودن صدها میلیارد دلار سرمایه گذاری در این صنعت زیر سوال برود.»

واکنش های آمریکایی به موفقیت DeepSeek

در پاسخ به این نگرانی ها، مدیرعامل Y Combinator، گاری تان، استدلال کرده است که موفقیت DeepSeek در واقع برای رقبای آمریکایی آن خوب خواهد بود. او در پستی در X نوشت: «اگر آموزش مدل ها سریع تر و ارزان تر شود، تقاضا برای استنتاج (استفاده واقعی از هوش مصنوعی) به سرعت افزایش خواهد یافت و این باعث می شود که عرضه محاسبات بیشتر مورد استفاده قرار گیرد.»

یاند لئون، رئیس بخش هوش مصنوعی متا، نیز اشاره کرده است که نباید موفقیت DeepSeek را از دیدگاه رقابت چین و ایالات متحده بررسی کرد. او معتقد است که درس واقعی این است که «مدل های متن باز از مدل های اختصاصی پیشی می گیرند.»

موفقیت DeepSeek و تأثیر آن بر بازار

در واقع، DeepSeek از تحقیق و توسعه باز و مدل های متن باز (مانند PyTorch و Llama از Meta) بهره برداری کرده است. لئون در لینکدین نوشته است: «آن ها ایده های جدیدی پیدا کردند و آن ها را بر اساس کار دیگران ساخته اند. از آنجا که کار آن ها منتشر و متن باز است، همه می توانند از آن بهره برداری کنند.»

این بحث ها به نظر می رسد که باعث جذب مصرف کنندگان به آزمایش محصول DeepSeek شده است. در عصر یکشنبه، دستیار هوش مصنوعی DeepSeek به عنوان پرطرفدارترین اپلیکیشن رایگان در اپ استور اپل قرار گرفت و پیش از ChatGPT قرار گرفت.

نتیجه گیری و نگاه به آینده

موفقیت DeepSeek نه تنها نگرانی های زیادی را درباره رقابت بین چین و ایالات متحده به وجود آورده، بلکه نشان دهنده تغییرات قابل توجهی در دنیای هوش مصنوعی است. با توجه به ارزان تر شدن هزینه های آموزش مدل ها و استفاده بیشتر از مدل های متن باز، می توان پیش بینی کرد که رقابت در این عرصه در سال های آینده به شدت افزایش خواهد یافت.