معرفی جدیدترین تراشه NVIDIA برای هوش مصنوعی؛ Grace Hopper

Grace Hopper، آینده محاسبات هوش مصنوعی

NVIDIA با معرفی تراشه جدیدی به نام Grace Hopper، به دنبال افزایش چشمگیر توان پردازشی در حوزه هوش مصنوعی است. این تراشه که از معماری ترکیبی CPU و GPU بهره می برد، با هدف اجرای سریع تر الگوریتم های یادگیری عمیق و پردازش داده های حجیم طراحی شده است.

کاربردهای Grace Hopper

تراشه Grace Hopper برای برنامه های پیشرفته مانند پردازش زبان طبیعی، مدل های بزرگ زبانی و محاسبات علمی در نظر گرفته شده است. این تراشه با ارائه توان پردازشی بالا، می تواند سرعت و دقت سیستم های هوش مصنوعی را بهبود بخشد.

ویژگی های متمایز تراشه

Grace Hopper دارای حافظه HBM3 با ظرفیت بالا، پشتیبانی از PCIe 5.0 و سرعت تبادل داده ی بی نظیر است که امکان انتقال سریع تر اطلاعات بین هسته های پردازشی را فراهم می کند.