در دنیای فناوری، همواره بحث هایی داغ درباره آینده هوش مصنوعی و تهدیدات احتمالی آن وجود داشته است. یان لِکون، دانشمند ارشد متا، به تازگی در اظهارنظری جنجالی این نگرانی ها را "مزخرف محض" خوانده است. او تأکید می کند که فناوری هوش مصنوعی به هیچ وجه در آستانه تبدیل شدن به موجودی هوشمند و خودآگاه نیست.
وضعیت کنونی هوش مصنوعی
لِکون به این نکته اشاره می کند که قبل از هرگونه نگرانی درباره کنترل هوش مصنوعی فوق هوشمند، باید نشانه هایی از طراحی سیستمی وجود داشته باشد که حتی از یک گربه خانگی باهوش تر باشد. این به این معناست که هنوز راه درازی در پیش است تا هوش مصنوعی به سطوحی برسد که بتوان آن را جدی گرفت.
ضعف های مدل های زبانی بزرگ
مدل های زبانی بزرگ (LLM) که امروزه به کار می روند، با وجود پیشرفت های چشمگیر، هنوز از برخی قابلیت های کلیدی در سطح هوش گربه های خانگی بی بهره هستند. حافظه پایدار، استدلال منطقی، برنامه ریزی و درک دنیای فیزیکی از جمله ویژگی هایی هستند که این مدل ها هنوز به دست نیاورده اند.
محدودیت های هوش مصنوعی فعلی
مدل های زبانی فعلی عمدتاً بر اساس داده های موجود عمل می کنند و توانایی هایی مانند یادگیری از تجربه یا فهم عمیق دنیای پیرامون را ندارند. به عبارت دیگر، آنها در یک چارچوب محدود عمل می کنند و فاقد خودآگاهی یا تفکر مستقل هستند.
با توجه به اظهارات لِکون، باید در نظر داشت که نگرانی ها درباره تهدید وجودی هوش مصنوعی هنوز زود است و نیاز به تحقیقات بیشتر و درک عمیق تری از این فناوری داریم. هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد و نباید به سادگی به آن برچسب خطرناک زد.
0 نظر ثبت شده
0 نظر ثبت شده
تمام حقوق محفوظ است
ثبت یک نظر